Estimación y visualización de modelos de redes psicométricas utilizando bootnet y qgraph.
S/ 150📅 Lunes 26 de octubre🕒 14:00 - 17:00🌐virtual
Docente / Ponente:GARCIA O'DIANA ANGEL ALFONSO — Profesor Investigador
El taller “Estimación y visualización de modelos de redes psicométricas utilizando bootnet y qgraph”, con una duración de 3 horas, tiene como objetivo introducir a los participantes en la estimación, visualización y evaluación básica de redes psicométricas mediante el software R.
En la primera parte se presentarán los fundamentos del análisis de redes aplicado a variables psicológicas, abordando los conceptos de nodos, aristas, asociaciones parciales y estructura de una red. Se explicará la lógica del Modelo Gráfico Gaussiano (GGM) y el uso de procedimientos de regularización para obtener redes más parsimoniosas e interpretables.
En la parte práctica, los participantes trabajarán con los paquetes bootnet y qgraph. Se desarrollará un flujo de análisis que incluirá la preparación de los datos, estimación de una red mediante EBICglasso, visualización e interpretación de la magnitud y dirección de las aristas, así como el cálculo e interpretación de indicadores de centralidad, con énfasis en la fuerza (strength) de los nodos.
Finalmente, se evaluará la robustez de la red mediante procedimientos de bootstrap, examinando los intervalos de confianza de las aristas y la estabilidad de los índices de centralidad mediante el coeficiente de estabilidad por correlación (CS-coefficient).
El taller será eminentemente aplicado y utilizará ejemplos reproducibles en R. Al finalizar, los participantes podrán estimar, visualizar, evaluar e interpretar una red psicométrica básica y generar resultados susceptibles de ser reportados en una investigación científica.